Aprende Machine Learning y Deep Learning con Python en clases teórico-prácticas y comprende cómo entrenar, evaluar y mejorar tus p

¿Preparar datos, entrenar un modelo o interpretar sus resultados te parece interesante? En mis clases, te ayudaré a entender los conceptos base de machine learning y deep learning y a aplicarlos paso a paso con Python. El objetivo es que puedas entender cómo funcionan los modelos, explicar por qué elegiste uno, qué te dicen sus resultados y cómo comprobar si un cambio lo mejora.

Comenzaremos definiendo lo que ya conoces, el nivel en el que te encuentras y lo que necesitas reforzar. Combinaremos teoría con ejercicios en notebooks de Colab usando Python. Primero se repasará la teoría, luego veremos el código analizando lo que realiza cada sección. Después podrás modificar el código, probar tus propias decisiones y analizar los resultados. Al final de cada sesión, revisaremos tus dudas y revisaremos lo que se necesita reforzar. Ajustaremos el tiempo de teoría y práctica según tu progreso.

Podemos trabajar preparación de datos, regresión, clasificación, métricas de evaluación y redes neuronales sencillas con Python, pandas, scikit-learn y TensorFlow/Keras. Las clases están dirigidas a universitarios y adultos que se inician en estas materias o quieren reforzar sus fundamentos. Si necesitas repasar Python, podemos empezar por ahí. Las clases se pueden dar en español o inglés y podemos utilizar tus apuntes, sílabos, prácticas o notebooks.